Luyện nói tiếng Anh với ứng dụng Elsa Speak kết hợp với AI
Bài viết giới thiệu và đánh giá ứng dụng Elsa Speak - công cụ học phát âm tiếng Anh sử dụng AI. Tác giả chia sẻ trải nghiệm cá nhân với các tính năng như bài test đầu vào, phân tích lỗi phát âm cụ thể, và so sánh với phương pháp học truyền thống như tìm người bản xứ trên Italki, đồng thời thảo luận về mức giá và hiệu quả của ứng dụng.

Khi người Mỹ nghe tiếng Anh của người Việt
Bữa vừa rồi, mình có xem một video của anh Dan Hauer về việc phát âm của các giáo viên Việt dạy tiếng Anh. Đa số đều phát âm sai, thiếu ending sounds, sai nhấn âm, vv
Mình công nhận điều này luôn, khi luyện nói tiếng Anh, cách tốt nhất là tìm người nước ngoài luyện. Đó là lý do vì sao mình hay khuyên mọi người tìm người bản địa để nói tiếng Anh qua trang Italki. Mình cũng hay đặt lịch học trên này với giá khoảng ~$10 cho một tiếng nói chuyện 1 vs 1. Mình có viết nguyên một series bài viết về Italki đó, bạn có thể xem thêm nhé.
Đặt lịch học trên Italki
Cuối video, anh Dan này có giới thiệu một mobile app để luyện phát âm cũng như nói tiếng Anh - đó là Elsa Speak
Giới thiệu Elsa Speak
Mình không có nhận tiền quảng cáo của Elsa đâu, mình thấy ứng dụng này khá nay nên chia sẻ với mọi người thôi.
Mới vô thì Elsa có video introduction khá vui, qua video này bạn cũng đoán được chứng năng chính của Elsa rồi.
Elsa sẽ dùng nhận diện giọng nói để xem bạn phát âm sai ở âm nào trong một từ hoặc một câu hoặc cả trong một đoạn văn ngắn luôn.
Bài test đầu vào
Mới vô bạn sẽ được test kĩ năng của bạn. Trong phần này, bạn sẽ đọc khoảng 10 câu tiếng Anh ngắn. Giọng nói của bạn sẽ được ghi âm lại để phân tích.
Đây là kết quả của mình :))
App sẽ thông báo lỗi sai của từng âm cho bạn:
Bài học
Cái bài học được sắp xếp từ dễ đến khó. Trong mỗi bài sẽ tập trung vào một đến 2 âm hoặc những âm tiết liên quan với nhau như. Học đến đâu thì tải đến đó.
Chủ để
Trong phần chủ đề, app sẽ lựa những từ thuộc chủ đề đó cho bạn luyện tập. Chủ đề cũng khá đa dạng, phong phú nhé từ tình yên, hôn nhân, gia đình, kinh doanh, vv
Từ điển
Từ điển là phần khá hay. Với công nghệ nhận diện từng âm tiết trong từ thì bạn có thể luyện với từ, câu tùy ý cũng được. Ví dụ mình có luyện câu sau:
Thật quá đắng lòng mà, tên blog của mình đọc là ( ni vi ki ), mà do tên riêng nên 'em nó' hem hiểu ý mình nên đọc là ( ni' vi ki ) luôn.
Mức giá
Mức giá cũng khá phải chăng với người Việt. Chỉ khoảng ~100k/tháng. Mua gói cả năm hoặc life time sẽ rẻ hơn nữa.
Phần AI trong app
Với nhận dạng giọng nói thì Google có Speech To Text API khá nổi tiếng nhưng nó không nhận được âm nào sai trong một từ như Elsa. Và điều quan trọng nhất khi học bất kỳ điều gì là learn by mistake học từ những sai lầm của mình.
Giống như khi bạn lập trình sai, có có logs hiện bug để biết mà fix. Thì luyện phát âm, nói tiếng Anh cũng vậy. Cần có ai đó để chỉnh lỗi cho bạn. Đó là lý do nhiều người đến học trung tâm tại trung tâm tiếng Anh hay tìm người nước ngoài để nói chuyện tiếng Anh đó thôi. Để chi? Để được sửa lỗi sai
Tương lai của AI trong việc học tiếng Anh
Elsa không phải mới mẻ gì, phần mềm Rosetta Stone đã có tính năng này từ vài năm trước. Hay ở Việt Nam cũng có HelloChao sử dụng Google Speech to text để làm bài test. Đương nhiên có nhiều app nữa mà mình không biết. Nhưng với việc càng có nhiều app xử dụng AI trong việc học như vậy sẽ giúp ích rất nhiều cho xã hội.
Hãy thử tưởng tượng xem sau này bạn chỉ cần bật app lên, giao tiếp với nó luôn, sai đâu nó chỉ đó. Muốn nói chủ đề gì cũng được từ học thuật đến cua gái. Từ academic words đến slang, idiom nó chơi được hết.
Bây giờ vài con robot của Nhật, Mỹ cũng đã có cảm xúc rồi, nhưng để phổ biến rộng rãi đến người dùng trong một ứng dụng di động thì có lẽ chúng ta phải chờ vài năm nữa.
Kết
Ứng dụng di động Elsa - kết hợp với trí tuệ nhân tạo để phát hiện lỗi sai trong từng âm tiết. Theo mình đánh giá, đây là ứng dụng hay để học nói tiếng Anh. Chị founder cũng là người Việt nên mình khá ủng hộ. Các bạn nên download về dùng thử nhé. À nhớ làm bài test xem được bao nhiêu % rồi comment chia sẻ với mọi người nhé!
Related Posts
Discover more content you might enjoy

10 năm đọc sách - hành trình trưởng thành
Bài viết chia sẻ hành trình đọc sách 10 năm của tác giả, từ sinh viên năm nhất đến bộ sưu tập 265 cuốn sách hiện tại. Tác giả phản ánh về cách mỗi cuốn sách đã định hình tư duy và góp phần xây dựng con người mình, từ văn học Việt Nam và thế giới đến sách về phát triển cá nhân, kinh doanh và triết học. Đây là câu chuyện về sự trưởng thành thông qua việc đọc sách và những bài học quý giá thu được trong suốt hành trình.

English Course Challenge in 2 weeks - Day 12: Kinh nghiệm quay khoá học
Bài viết chia sẻ kinh nghiệm quay khóa học tiếng Anh về Bubble.io, bao gồm việc lựa chọn phần mềm Screen.Studio để quay màn hình và tự động tạo phụ đề, những bài học từ việc đặt mục tiêu và xác định đối tượng học viên trước khi chọn nội dung, cũng như lợi ích của việc thử thách bản thân để vượt qua nỗi sợ và hoàn thành dự định. Tác giả cũng giới thiệu khóa học 'Build your first web app in Bubble for beginners' dành cho người mới bắt đầu.

English Course Challenge in 2 weeks - Day 7: Fine-tuning ChatGPT là gì?
Bài viết chia sẻ tiến trình ngày thứ 7 trong thử thách tạo khóa học tiếng Anh trong 2 tuần. Tác giả giới thiệu về Fine-tuning ChatGPT, một tính năng cho phép tạo phiên bản ChatGPT tùy chỉnh dựa trên dữ liệu cung cấp, đặc biệt hữu ích cho chatbot hỗ trợ khách hàng. Bài viết cũng thảo luận về việc điều chỉnh hướng phát triển ứng dụng demo và khóa học, cùng với những khó khăn khi sử dụng API của OpenAI tại Việt Nam.

English Course Challenge in 2 weeks - Day 2: Tiềm năng của Prompt Engineering
Bài viết chia sẻ về việc phát triển ứng dụng SaaS AI demo cho khóa học Bubble, tập trung vào Prompt Engineering - kỹ thuật viết prompt hiệu quả cho AI. Tác giả giới thiệu cấu trúc prompt chuẩn gồm 6 phần: Persona, Context, Task, Format, Examplar và Tone, đồng thời trình bày ý tưởng và mockup cho ứng dụng hỗ trợ người dùng viết prompt tốt hơn, giải quyết vấn đề nhiều người gặp phải khi sử dụng AI.

Trạng thái trống rỗng vì không biết build gì
Bài viết chia sẻ về trạng thái tâm lý khi không biết xây dựng sản phẩm gì tiếp theo sau một dự án thành công. Tác giả phân tích các thách thức trong thời đại AI như vòng đời sản phẩm ngắn, sự cạnh tranh cao, và áp lực phải tạo ra sản phẩm có giá trị thực sự.
37 quỹ khởi nghiệp tại Việt Nam
Danh sách tổng hợp 37 quỹ đầu tư và nhà đầu tư thiên thần hỗ trợ các startup tại Việt Nam, bao gồm các tổ chức trong nước và quốc tế.